Bugün Netflix’e giriş yapın ve hiç duymadığınız birçok şey görürsünüz. Akış servisi nasıl olsa onu tıklamaya sizi ikna ediyor. Peki bunu nasıl yapıyor? Netflix Algoritması nasıl çalışıyor?
1997’de DVD satım ve kiralama şirketi olarak kuruldular ve 1998’de internete giriş yaptılar bu girişleri sırasında müşteri analizini deneyimlemek için sürekli anketler yaptılar ayrıca 2000 yılında filmlere puanlama sistemi getirdiler ve böylece DVD kiralama şirketi olmalarına rağmen ilk kişiselleştirilmiş ürünleri sunmaya başladılar.
Kitaplarda olduğu gibi filmlerde de film kapağına göre izleme alışkanlığımız var. Çoğu izleyici hiç bitmesini istemeyeceği dizi/filmleri bile sırf kapağı ilgisini çekmediği için izlemeyi tercih etmiyor. Bu doğru bir analiz çünkü Netflix’in film ve dizileri izlemek için karar verdikleri süreçte kapak fotoğrafının etkisi %82..
60-90 saniye
Netflix’in yaptığı araştırmaya göre bir kullanıcının dikkatini çekebilmesi için ihtiyacı olan süre 60 ile 90 saniye arasındadır. Seçtin seçtin seçemedin elveda.
10-20 içerik
Kullanıcılar 60-90 saniye içerisinde 10-20 içerik inceleyebiliyor ve seçim yapamadığı takdirde siteden ayrılıyor.
Tabii Netflix daha fazla ilgi çekebilmek için “thumbnail” yani içeriğin küçük kapak fotoğrafını değiştirme taktiğini keşfetti.
Örnekle anlatmak gerekirse; Meliha ve Mustafa adından iki farklı Netflix kullanıcısı olsun. Netflix bu iki kullanıcıya da Godfather filmini tavsiye edecek. Mustafa, Netflix ekranını açtığında filmi temsilen Marlon Brando’yu görebilir. Aynı durum Meliha’da ise daha romantik bir sahne gösterilebilir. -Bunun analizini de geçmişte izledikleri içeriklerden çıkarıyorlar- Ya da tam tersi bir durum olabilir.
Bir başka örnekte sürekli Uma Thurman filmleri izlerseniz Pulp Fiction filminin kapağında Uma Thurman’la karşılaşırsınız. Fakat Uma Thurman değil de ben John Travolta’cıyım diyorsanız filmin kapağında John Travolta’yı görürsünüz. Böylece Netflix sizin ilginizi çekmiş olacaktır.
Netflix için bir filme 9-10 tane kapak fotoğrafı yapmaya gerek yok. Çünkü Netflix yapay zekası kullanıcının ilgisini çekebileceği en yüksek olan sahneyi bulup kapak fotoğrafı haline getiriyor. Hatta bir sonraki aşamada tüm bu kapak fotoğrafları analiz edilerek hangi kapak fotoğrafı filmin daha çok tıklanmasına sebep olduysa genel tanıtımlarda o fotoğraflar ön plana çıkartılabiliyor.
Yine bir örnekle açıklamak gerekirse geçtiğimiz günlerde bir Afro-Amerikan Netflix üyesi, filmde sadece 10 dakikalığına gözüken bir Afro-Amerikan karakterin kapak fotoğrafında yer aldığını söylemiştir. Muhtemelen algoritma, kullanıcının Afro-Amerikan ağırlıklı filmler izlediğini anladı ve onun daha fazla ilgisini çekmek için kapak fotoğrafında Afro-Amerikan bir karakteri kullandı. Netflix çakallığı 🙂
FilmeGitmedenÖnce isimli Youtube kanalından da bu konuyla ilgili ayrıntılı bilgiye ulaşabilirsiniz.
Zamanlama önemlidir
Netflix için cinsiyetinizin ya da yaşınızın hiçbir önemi yoktur. Netflix izleme geçmişinizle ilgileniyor. Fark ettiniz mi bilmiyorum ama Netflix sabah ayrı öğlen ayrı ve akşam ayrı bir öneriyle karşımıza çıkıyor. Bazen sabah işe/okula giderken dün gece izlemeyi yarıda bıraktığınız içeriği öneriyor ya da akşam iş çıkışında yorgun olabileceğinizi düşünerek sizi rahatlatabilecek içerikler öneriyor. Aynı şekilde hafta içi ve sonu da ayrı içerikler sunuyor bizlere.
House Of Cards Dizisinden Bahsetmeden Geçmeyelim
Netflix, ilk orijinal içeriği için 2013 yılında yapımcılığını üstlenmek üzere kolları sıvadı. Dizi o kadar başarılı oldu ki hem bugünkü Netflix’i bizlere tanıttı hem de Netflix’in müthiş bir sadık kitle kazanmasına sebep oldu. Dizi, 200’den fazla ödüle aday gösterildi ve 20’den fazla ödül kazandı. Peki bu başarı sadece oyuncu, yönetmen ve senaryonun mu başarısıydı? Bu büyük başarının arkasında veri bilimci ve mühendislerden oluşan dev bir ekip vardı. Tam 6 sene boyunca Netflix izleyicilerinden toplanan veriler analiz edildi ve kast seçiminden senaryosuna kadar diziyle ilgili tüm detaylar bu verilerden gelen bilgiler doğrultusunda inşa edildi.
Netflix big data analizinden yola çıkarak kullanıcılarının neyi etkileyebileceğini biliyor. Yapılan araştırmalara göre TV içeriklerinin başarısı %30-%40 civarındayken Netflix orijinal içeriklerinde bu oran %80’e kadar çıkıyor.
Netflix’in elinde içerik üretmek için bir hazine var ve Hollywood’un elindeki gücünü korumak için Netflix’le baş etmesi zor gözüküyor.
Netflix ve gizlilik
Netflix üye tabanlı bir şirket olduğundan ötürü üye bilgilerinin yer aldığı verilerini gömülü yazılım sistemi olan Synamedia tarafından geliştirilen bir yapay zekaya emanet ediyor.
Credentials Sharing Insight isimli bir makine öğrenmesi yazılımı olan ve bulut tabanına dayanan gözetimli bu yapay zeka sistemi, bir hesabın ne zaman, nerede ve hangi araçlarla izlendiğinin kontrolünü yapmakla sorumlu. Tek dezavantajı şifrelerin paylaşılabilir olması olan bu yazılım sistemi buna rağmen tüm hesapların güvenliğini sağlamayı başarıyor. Bilindiği gibi her bir Stream hizmetinin sunuculara veri aktarımı sunucu inisiyatifinde olduğu için herhangi bir hukuksal açığı da bulunmuyor.